En el ámbito de la investigación científica, se utilizan distintos tipos de variables dependiendo de los objetivos y la información disponible, siendo las variables elementos fundamentales que permiten medir, analizar y comprender los fenómenos estudiados.
Una variable es una característica o propiedad que puede tomar diferentes valores o categorías en un determinado contexto. La correcta identificación y clasificación de las variables es esencial para el diseño y ejecución de cualquier estudio de investigación.
Este artículo aborda los diversos tipos de variables que se pueden encontrar en una investigación, ofreciendo definiciones claras y ejemplos prácticos para facilitar su comprensión.
Puede interesarte explorar cómo hacer un marco conceptual, que te ayudará a identificar los conceptos relacionados y la necesidad de identificar ciertos tipos de variables.
1. Variables según su función en la investigación
a) Variable Independiente (VI)
La variable independiente es aquella que el investigador manipula o controla deliberadamente para observar su efecto en otra variable. Representa la causa o el estímulo en un estudio experimental.
Ejemplo: En un experimento sobre el impacto de diferentes métodos de enseñanza en el rendimiento académico, el método de enseñanza (tradicional, interactivo, en línea) es la variable independiente.
b) Variable Dependiente (VD)
La variable dependiente es la que se mide o se observa para evaluar el efecto de la variable independiente. Representa el resultado o la respuesta en el estudio.
Ejemplo: Continuando con el ejemplo anterior, el rendimiento académico de los estudiantes, medido a través de calificaciones o evaluaciones, es la variable dependiente.
c) Variable Interviniente
También conocida como variable mediadora, es aquella que influye en la relación entre la variable independiente y la dependiente, explicando el proceso por el cual la primera afecta a la segunda.
Ejemplo: Si se estudia el efecto del ejercicio físico en el estado de ánimo, la liberación de endorfinas puede ser una variable interviniente.
d) Variable Moderadora
Es una variable que altera la dirección o la fuerza de la relación entre la variable independiente y la dependiente. Puede intensificar, disminuir o cambiar el sentido de dicha relación.
Ejemplo: La edad puede ser una variable moderadora en el estudio del uso de tecnología educativa y el aprendizaje; es posible que los estudiantes más jóvenes se adapten mejor a nuevas herramientas tecnológicas.
e) Variable de Control
Son variables que el investigador mantiene constantes o neutraliza para evitar que influyan en el resultado del experimento. Su control es esencial para garantizar la validez interna del estudio.
Ejemplo: En un experimento sobre los efectos de un fármaco, se controla la dieta de los participantes para que no afecte los resultados.
2. Variables según su naturaleza
a) Variables Cualitativas
Estas variables describen cualidades o atributos y se expresan en categorías o grupos. No implican valores numéricos intrínsecos.
- Nominales: Categorías sin un orden específico.Ejemplo: Estado civil (soltero, casado, divorciado), tipo de sangre (A, B, AB, O).
- Ordinales: Categorías con un orden o jerarquía inherente.Ejemplo: Nivel educativo (primaria, secundaria, superior), nivel de satisfacción (bajo, medio, alto).
b) Variables Cuantitativas
Estas variables representan cantidades numéricas y permiten realizar operaciones matemáticas.
- Discretas: Toman valores enteros y específicos.Ejemplo: Número de hijos, cantidad de vehículos en una familia.
- Continuas: Pueden asumir cualquier valor dentro de un rango, incluyendo decimales.Ejemplo: Altura, peso, temperatura.
3. Variables según la escala de medición
a) Escala Nominal
Clasifica datos en categorías distintas sin un orden específico. Solo permite identificar y contar.
Ejemplo: Género (masculino, femenino), nacionalidad.
b) Escala Ordinal
Los datos se organizan en un orden jerárquico, pero las diferencias entre los valores no son uniformes ni cuantificables.
Ejemplo: Clasificación en una competencia (primer lugar, segundo lugar, tercer lugar).
c) Escala de Intervalo
Existe un orden y las diferencias entre los valores son iguales, pero no hay un cero absoluto (ausencia total de la variable).
Ejemplo: Temperatura en grados Celsius o Fahrenheit.
d) Escala de Razón
Similar a la escala de intervalo, pero con un cero absoluto que indica ausencia total de la propiedad medida. Permite realizar operaciones matemáticas completas.
Ejemplo: Peso en kilogramos, ingresos mensuales en dólares.
4. Otras clasificaciones de variables
a) Variables Latentes
Son variables que no se pueden observar o medir directamente, pero que se infieren a través de otras variables observables o indicadores.
Ejemplo: La inteligencia o la autoestima, medidas a través de tests o cuestionarios.
b) Variables Manifiestas
Son variables que se pueden observar y medir directamente.
Ejemplo: Número de respuestas correctas en un examen, frecuencia cardíaca.
c) Variables Dicotómicas
Variables que solo pueden tomar dos valores posibles.
Ejemplo: Sí o no, presente o ausente, aprobado o reprobado.
d) Variables Policotómicas
Variables cualitativas que pueden asumir más de dos categorías.
Ejemplo: Nivel socioeconómico (bajo, medio, alto), tipo de vivienda (casa, apartamento, estudio).
5. Importancia de las variables en la investigación
La correcta identificación y clasificación de las variables es crucial para:
- Diseño del estudio: Determina el tipo de metodología a emplear y las técnicas de análisis adecuadas.
- Validez de los resultados: Ayuda a controlar factores que pueden sesgar o influir en los resultados.
- Interpretación de datos: Facilita la comprensión de las relaciones entre variables y la elaboración de conclusiones precisas.
6. Ejemplos prácticos
Ejemplo 1: Estudio sobre el efecto de la música en la concentración
- Variable Independiente: Tipo de música (clásica, rock, sin música).
- Variable Dependiente: Nivel de concentración, medido a través de pruebas de atención.
- Variables de Control: Ambiente de estudio, hora del día, nivel de ruido externo.
Ejemplo 2: Investigación sobre hábitos alimenticios y salud cardiovascular
- Variable Independiente: Tipo de dieta (vegetariana, mediterránea, occidental).
- Variable Dependiente: Indicadores de salud cardiovascular (presión arterial, colesterol).
- Variable Moderadora: Nivel de actividad física.
7. Consideraciones finales
Al diseñar una investigación, es esencial:
- Definir claramente las variables: Evita confusiones y asegura la coherencia del estudio.
- Seleccionar las técnicas de medición adecuadas: Garantiza la validez y fiabilidad de los datos recolectados.
- Controlar las variables externas: Minimiza el impacto de factores no deseados en los resultados.
Conclusión
Las variables son el pilar sobre el cual se construye cualquier investigación científica. Comprender sus tipos y características permite a los investigadores diseñar estudios robustos, analizar datos de manera efectiva y extraer conclusiones significativas. Una clasificación adecuada de las variables no solo enriquece la calidad del estudio sino que también contribuye al avance del conocimiento en diversas disciplinas.
Referencias
Hernández Sampieri, R., Metodología de la investigación
Instituto Nacional de Estadística y Geografía (INEGI). INEGI – Glosario de estadística básica
Facebook Comments